22:48 14-09-2020
Стартап, входящий в структуры GM, представил публике очередную разработку, позволяющую вести обучение робомобилей действиям, совершаемым при возникновении на дороге ситуаций, не вписывающихся в прописанные стандарты.
Основной задачей, которую ставят перед собой разработчики автономных ТС, является научить робомобили предсказывать действия других участников движения. Благодаря технологии активного обучения инструмент Continuous Learning Machine сможет определять ошибки, совершаемые моделями, после чего занесет в базу лишь те сценарии, в которых предсказание и реальность будут иметь довольно существенные различия. Подобный подход позволит минимизировать сценарии, являющиеся слишком «легкими».
Как заявляют разработчики, инструмент позволит делать достаточно точные прогнозы для тех редких ситуаций, которые могут произойти в реальности. Сюда можно отнести внезапный разворот на 180 градусов, что робомобили фиксируют довольно редко, а также резкая смена полосы, с целью избегания снижения скорости.
Стоит отметить, что в феврале текущего года власти Калифорнии выдали беспилотникам Cruise специальное разрешение, позволяющее проводить пилотные испытания непосредственно на дорогах штата.
На Вашем счету недостаточно средств. Пополните счет и попробуйте снова.
Для подключения подписки отправьте СТАРТ1 на номер НОМЕР.